六西格玛(Six Sigma)包含了众多管理前沿的先锋成果，是一种能够严格、集中和高效地改善企业流程节理质量的实施原则和技术。它以"零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现业绩的显著提升与企业竞争力的改大突破。六西格玛管理方法是自上而下由企业最高管理者领导并驱动的过程革新方法，它由定义、测城、分析、改进和控制(U-M-A-I-C)5个阶段构成。质里工具是开展六西格玛质量管理的基础，主要利用数量统计的相关方法，对六西格玛质量管理各个阶段发生的问题进行分析，并以图形、表格等直观的方式给出问题的分析结果管理。
六西格玛质量工具介绍
六西格玛质量管理依赖于六西格玛质量工具，离开了质量工具的六西格玛质量管理就变得空有其表。下面对几种常见的质量工具作一些简单的介绍。
1)基本统计分析工具
主要是对样本的数据统计特征量进行分析，包括样本均值、中位数、众数、方差、极差、标准差和斜扭性、偏度、峰度等特征量进行分析，并给出样本的统计直方图。进行分布拟合。
2)相关性以及回归分析工具
主要研究一个变量y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组试验或观测数据的基础上。寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。粗略地讲，可以理解为用一种确定的函数关系去近似代替比较复杂的相关关系，这个函数被称为回归函数，在实际问题中被称为经验公式。回归分析所研究的主要问题就是如何利用变量X，Y的观察值(样本)，对回归函数进行统计推断，包括对它进行估计及检验与它有关的假设等。
3)方差分析工具
方差分析是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具，也是开展试验设计、参数设计和容差设计的数学基础。复杂事物中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
4)测量系统分析工具(MSA)
对测量系统的几个特性(准确性、重复性、再现性和稳定度、线性、分辨率)进行分析，以此来确认总误差、测量系统中测量人员误差和测量仪器误差的大小，并对测量系统的实用性作出判断。
5)统计过程控制工具(SPC)
统计过程控制(SPC: Statistical Process Control)是通过控制图发现异常，通过过程控制与诊断理论(SPCD)找出异常的原因并予以排除。常用的休哈特控制图有均值一极差(x-R)控制图，均值一标准差(x-S)控制图，中位数一极差(x-R )控制图，单值一移动极差(x-Rs)控制图和不合格品率(P)控制图，不合格品数(Pn)控制图，缺陷数(C)控制图，单位缺陷数(u)控制图等。SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。
6)田口试验设计工具(DOE)
田口试验设计主要包括3次设计，即系统设计、参数设计和容差设计。田口试验设计工具主要针对参数设计进行分析。参数设计的基本思想是通过选择系统中所有参数(包括原材料、零件和元件等)的最佳水平组合，从而尽量地减少外部、内部和产品间3种干扰的影响，使所设计的产品质量特性波动小，稳定性好。另外，在参数设计阶段，一般选用能满足使用环境条件的最低质量等级的元件和性价比高的加工精度来进行设计，使产品的质量和成本两方面均得到改善。
